English Blog

Много исследую в области, про которые пишут в основном по-английски. Писать по-английски буду теперь в другой блог, а в этот - только по-русски.

http://rikkimongoose.blogspot.com

'unknown variable “character-set-server=utf-8”' в mysqldump

Баг замечен в mysql 5.5.38 под SMP Debian Linux 3.2.60.

При попытке что-то сделать с mysqldump (даже если это mysqldump --version) получается стереотипная ошибка:

unknown variable "character-set-server=utf-8"

Что намекает, что разработчик mysqldump даже не подумал, что не для всех команд надо грузить настройки.

На StackOverflow советуют найти my.cnf (в моём случае, лежит в /etc/mysql/my.cnf) и, как подсказали в крмментах, заменить character-set-server=utf-8 на character-set-server=utf8 в разделе [mysqldump]. Между прочим, редактировать my.cnf можно только с правами админа.

Hadoop! Hadoop!

В последнее время про Hadoop пишут даже в ЖЖ. С тех пор, как Джоэль Спольски напророчил, что что Гугл всех победит, потому что его сотрудники читали SICP и используют Map Reduce, мир захватила Hadoop-омания. Каждый, у кого больше 1.44 Мб , хочет знать, как поставить Hadoop и стать большим, креативным и модным, как mr. Google. У кого меньше, тот вынужден ограничиться Эрлангом и компиляцей в облаке.

Ведь почему Гугл ищет быстро и точно? Потому что Map Reduce! А где Map Reduce? В Hadoop! Поэтому кто поставит себе Hadoop, тот сможет найти даже то, что Гугл на всякий случай удалил из результатов поиска.

Так вот, неправда всё это.

Зачем Map Reduce Гуглу, догадаться несложно. У Гугла петабайты данных на жёстких дисках, которые лежат в известной пустыне на известных складах. Диски ломаются, их меняют, достраивают новые склады. И всё это надо делать быстро. Вот и выстроилась система, при которой данные можно разбрасывать, как картошку, только успевай ведро подставлять.

А в целом Map Reduce - адски медленный. Потому что постоянно копирует и вставляет. И даже когда речь идёт о гигабайтах, он всё равно будет медленней (см. соответствующий курс на курсере). Он будет расширяемей, легче в обслуживании - да!

И медленней.

Поэтому Hadoop для 99.9% проектов не нужен. Если у вас много данных, кладите их в базу. А иначе будет драма наподобие:

Ну, я не рассказывал, что он был классный, я говорил, что он был :). Да, у нас был ZooKeeper, но он странный. У него там прям есть странности, если про него почитать. Например, мы хранили где-то в нем 8 Мб данных всего, и он при этом умудрялся, какими-то 2-х гигабайтными файлами ворочить на диске. Мы выделили ему раздел в 2 Гб, и он за него стабильно выходил, хотя подчищение логов и все такое, там было. Такие вот странности.

Ну, там есть еще странности типа того, что чуваки используют его для конфигурирования 100 серверов и жалуются, что он не выдерживает нагрузки, если 100 серверов одновременно загружаются. Ну, в таком духе. Короче, не очень понятно, в чем с ним проблема, но что-то есть. В нем, на самом деле, есть еще концептуальная проблема, сам ZooKeeper внутри надежный, но, если ты используешь его для strong consistency, тебе нужно чтобы клиент был правильно написан. У них клиент очень примитивный, он не рассчитан даже на просто отключение от сервера, грубо говоря. Обработку ошибок нужно самому делать. Если хочется strong consistency, там, вообще говоря, очень нетривиально написать хорошего клиента.

В борьбе за достоверность

Итак, фальсификации.

Поддельные фото, видео, документы, высказывания, события, люди.

В последнее время (камеры дешёвые, видеоредакторы быстрые и общедоступные) их больше с каждым днём.

В итоге с журналистами происходят скандалы, официальные лица говорят странные вещи и все обвиняют друг друга, что дурят честной народ.

И пока кто-то воюет, а кто-то требует воюющих прекратить, эксперты всех мастей ищут способ докопаться до достоверных данных. Конечно, если пригласят в ток-шоу, то можно любую чушь нести, - но если большая корпорация наняла за большие деньги? или кто-то из государственных мужей требует прокомментировать? Не скажешь же ты, что "танки на фотографии есть, а есть ли там фотошоп - не знаю, я им не пользуюсь".

Первый вариант я нашёл на постнауке. Там выложена интересная глава из книги на тему (вставлю, если найду). Сводится к тому, что единственной защитой является 100% идентификация времени-места съёмки и человека, который её вёл. То есть если Вася из Ростова-на-Дону снял на мобильник летающую тарелку, то в свойствах видео это должно быть написано, а сам Вася, если попросят, должен предъявить паспорт, мобильник, самого себя и место, где он снимал (а также, желательно, летающую тарелку).

Конечно, это хороший способ доказать, что видео настоящее (про тарелку не говорим). К сожалению (как мы знаем из новостей), это не подходит для кадров от которых действительно что-то зависит. Если ты - местный житель и заснял военное преступление, то подписываться под ним ты точно не будешь. Хотя бы потому, что следующее военное преступление могут устроить с тобой.

Другой вариант - сдаться и решить, что они все друг друга всё равно дурят. Люди древности успешно выживали без международных новостей и это не мешало им охотиться на мамонтов.

Если новости на тебя не влияют никак, то это работает. Но в этом и есть недостаток. Отказаться от ненужных новостей могут те, кому они не нужны.

А если это твоя работа? Если у заказчика в той стране контракты, заводы, газеты и пароходы? Конечно, эксперт может уйти в управдомы, но проблема от этого никуда не уйдёт.

Третий вариант предлагает Николай Караев - со временем возникнут что-то наподобие орденов или корпораций высококлассных экспертов и журналистов, которые заведомо сначала думают, а потом говорят.

Это поможет исправить проблему... но не ту, ради которой всё затевалось. Дело в том, что новость нужна быстро. Министр должен сделать заявление, президент принести соболезнования, новость уйти в эфир, не дожидаясь, пока комиссия или суд закончит свою работу. Даже признанный эксперт не всегда может быстро разобраться в проблеме, а консультативные комиссии заседают годами (и полное заключение может попросту лечь в архив - как в случае с Чхонаном).

Вот у нас есть фото, видео или аудиозапись. Мы пригласили в студию... да хотя бы даже бывшего разведчика (на CNN бывает). И спрашиваем, что он о ней думает. А он отвечает честно: дескать, я не знаю, тут смотреть в лаборатории надо, нет ли монтажа. Да и вообще в наше время такого не было.

Конечно, это ни разу не экспертиза. Мало ли чего не было двадцать лет назад? Во времена Рейгана и Linux-а не было - а при Буше-старшем появился. И не в США, а где-то в Финляндии. Может, и это "такое" появилось только в последнее время и не успело дойти до США.

Видимо, когда окончательно прижмёт, будут придуманы какие-то социал-инженерные решения для работы с подделками.

Или человечество просто забьёт.

А. И. Орлов - Прикладная статистика (конспект)

Самое время освежить свои знания по другому учебнику. Читаю А. И. Орлов - Прикладная Статистика (М. Алгоритм 2004)

Сама книга удручает. Старинные примеры, куча сведений, которым место в приложении, про программы для статистики указан только факт: они есть.

Тот самый случай, когда учебник проще написать заново, чем дорабатывать издание за изданием.

Введение

3 раздела статистики (по Гнезденко): 1) сбор статсведений 2) их исследование 3) разработка приёмов для 1) и 2)

3 – и есть матстатистика.

Теор. Вер. – XVII в. Метод наименьших квадратов Гадеса – 1794.

Современный этап – 1990, журнал Biometrica. Первая треть XX в.  - применяют в основном параметрическую статистику.

Совершенно неясны критерии, по которым данные должны подчиняться кривым Пирсона и распределениям. Есть несколько моделей (независ. Случ величины, суммы, норм распред, производные, логаврифмы), но подавляющее боьшинство получает кривую скорее случайно.

На 1990-ый акутальны для специалиста – ~100 000 публикаций. Даже в наиболее полном 3-хтомнике Кендалла-Стюарта учтены 2 тыс. Учёные уходят в тупиковые ветки и беспомощны с реальными данными. Фактически, включается адаптационный механизм торможения науки.

Результаты, не попавшие в учебник, как правило, забываются. Человек, получив образование, либо забивает и пользуется обломками данных, либо, если идёт в науку, копает только свой узкий канал (если копает). В итоге – ВУЗовские учебники до сих пор на уровне 40-60-х XX в. Публикации – аналогично.

В своё время сам Орлов работал с оценками параметрических семейств. Но ф-ция так правдоподобия, эффективности оценок, неравенство Рао-Крамера. Но этот подход – тупиковый, реальные данные не подчиняются каким-либо параметрическим семействам.

Прикладная делится на: математика, методы сбора данных, кодинг.

Матстатистика давно замкнулась внутри себя и не реагирует на соседние области. В этом она аналогична геометрии – ныне это ритуальный предмет и землю давно меряют геодезисты. Пересечение высот треугольника мало кому интересно. Поэтому учебные часы сокращаются, при поступлении больше не спрашивают. А это путь в историю науки, вслед за теологией.

Большинство методов в Statgraphics/SPSS/Statistica в учебниках просто нет.

Блоги - это не дневники

Первые известные блоги были коллективными и выросли из аналитических колонок (Slashdot, например). До них были частные рассылки, выросшие из официальных (некогда широко известный, а ныне напрочь перекупленный и забытый Subscribe.ru начинался как портал для кошек Citycat с рассылками).

Дневники, выложенные на домашних страничках, тоже бывали, но это были именно электронные дневники, совершенно на блоги не похожие. Просто личные записи с датами, без возможности комментировать.

Появление ЖЖ с его ТОПом дало дурной пример - он был немедленно захвачен "профессиональными блоггерами", а прочие интернетчики (включая президентов) начали им подражать. Теперь личного дневника в открытом доступе уже не сыщешь.

А если сказать шире, дневники характерны для эпох, когда от человека требуют отвечать за каждый поступок, оттачивать характер и быть человеком чести. "А я забыл" для дворянина или самурая считалось позором - "если забывчивый, то записывай".

Неспроста кронпринцев заставляли вести дневники - от великого князя Николая Павловича это потребовали, как только Александр I понял, что долго не протянет, Константин лишился прав на престол, и что престол придётся передавать младшему брату.

Сложно что-то узнать о человеке, особенно известном, из его в принципе публичного блога (толпы бытовых историй в топе происходят с друзьями и дочками друзей всё одних и тех же рож - везёт им, наверное). А вот последнего автора, которого читал Николай II, мы из его дневника знаем: это Салтыков-Щедрин. 

Рекурсия о рекурсии

ivanon-petrov@lj всегда делает интереснейший подборки. Но в последнее время общее прокисание ЖЖ пробирается даже в них.

Даже в этих подборках всё больше остроумнейших мыслей вращаются не вокруг успехов биологии или того факта, что "концепции коммунальной собственности, унаследованной Калифорнией не из английского common law, а из юридических обычаев визиготской Испании, 5 в. н.э.". А вокруг основополагающих тем, как то:

• учёные о науке (с жалобами на жизнь)
• учёные о науке в РФ
• учёные о науке в русскоязычном секторе ЖЖ
• учёные об учёных
• учёные о РФ

То есть та же самая скукота, что и:

• ТВ, где журналисты приглашают в студию журналистов,
• книг состарившихся писателей, где главный герой всегда писатель ("Мастер и Маргарита" простительна, там есть много кто ещё)
• политиков, которых пристроили другие политики
• мюзиклов из жизни варьете (из четырёх мюзиклов, рекламу которых я видел в метро, два - про варьете)
• фильмов про то, как снимали фильм (хотя INLAND EMPIRE и хорош, но это же Линч)

Вот и ходишь теперь за наукой - на ПостНауку.