А. И. Орлов - Прикладная статистика (конспект)

Самое время освежить свои знания по другому учебнику. Читаю А. И. Орлов - Прикладная Статистика (М. Алгоритм 2004)

Сама книга удручает. Старинные примеры, куча сведений, которым место в приложении, про программы для статистики указан только факт: они есть.

Тот самый случай, когда учебник проще написать заново, чем дорабатывать издание за изданием.

Введение

3 раздела статистики (по Гнезденко): 1) сбор статсведений 2) их исследование 3) разработка приёмов для 1) и 2)

3 – и есть матстатистика.

Теор. Вер. – XVII в. Метод наименьших квадратов Гадеса – 1794.

Современный этап – 1990, журнал Biometrica. Первая треть XX в.  - применяют в основном параметрическую статистику.

Совершенно неясны критерии, по которым данные должны подчиняться кривым Пирсона и распределениям. Есть несколько моделей (независ. Случ величины, суммы, норм распред, производные, логаврифмы), но подавляющее боьшинство получает кривую скорее случайно.

На 1990-ый акутальны для специалиста – ~100 000 публикаций. Даже в наиболее полном 3-хтомнике Кендалла-Стюарта учтены 2 тыс. Учёные уходят в тупиковые ветки и беспомощны с реальными данными. Фактически, включается адаптационный механизм торможения науки.

Результаты, не попавшие в учебник, как правило, забываются. Человек, получив образование, либо забивает и пользуется обломками данных, либо, если идёт в науку, копает только свой узкий канал (если копает). В итоге – ВУЗовские учебники до сих пор на уровне 40-60-х XX в. Публикации – аналогично.

В своё время сам Орлов работал с оценками параметрических семейств. Но ф-ция так правдоподобия, эффективности оценок, неравенство Рао-Крамера. Но этот подход – тупиковый, реальные данные не подчиняются каким-либо параметрическим семействам.

Прикладная делится на: математика, методы сбора данных, кодинг.

Матстатистика давно замкнулась внутри себя и не реагирует на соседние области. В этом она аналогична геометрии – ныне это ритуальный предмет и землю давно меряют геодезисты. Пересечение высот треугольника мало кому интересно. Поэтому учебные часы сокращаются, при поступлении больше не спрашивают. А это путь в историю науки, вслед за теологией.

Большинство методов в Statgraphics/SPSS/Statistica в учебниках просто нет.